情报检索语言的发展方向问题--分类主题一体化新论

对国内外五种著名分类主题一体化词表作了剖析，从新的视角揭示了一体化词表的实质，并根据情报检索语言的发展现状，阐明了分类主题一体化的前景，从而看清情报检索语言的发展方向。     

分类法在搜索引擎中的运用思考

本文从目前搜索引擎中使用分类法的现状入手，针对图书情报界提出的优化搜索引擎中分类体系的改造方案，提出了一些有用的建议。     

国外网络分类法的发展及对我国网络分类法理论与实践的启示

论文在分析网络分类法与传统文献分类法差异的基础上，阐述了国外网络分类法的特点、问题、发展趋势以及对我国网络分类法理论与实践的几点启示。     

多层次web文本分类

传统的文本分类大多基于向量空间,分类体系为甲面体系,忽视了类别间的层次关系。根据LSA理论提出了一种多层次web文本分类方法。建立类模型时,根据类别的层次关系树由下到上逐层为具有相同父节点的类别建立一个类模型;分类时,由上到下,根据相应的类模型存LS空间上分类。这种分类方法解决了LSA模型中高维矩阵难以进行奇异值分解的问题。同时体现了web文本中词条的语义关系,注重了词条在网页中的表现形式。实验表明,多层次web文本分类方法比基于平面分类体系的分类方法在查全率和准确率方面要好。     

基于粗糙集加权的文本分类方法研究

文本自动分类是当前智能信息处理中一类重要的研究课题。本文分析了基于统计理论的文本分类的基本特点,提出采用可变精度粗糙集模型中的分类质量构造新的特征词权重计算公式。这种新的加权方法,相对于广泛使用的逆文本频率加权方法,大大改进了文本样本在整个空间中的分布,使得类内距离减少,类间距离增大,在理论上将提高样本的可分性。最后利用支持向量机和K近邻两种分类器,验证了这种新的加权方法对分类效果确实有所提高。     

对《中图法》(4版)民族文献归类的探讨

以民族类文献及其分类工作为出发点，针对《中图法》(第四版)民族文献的类目设置，建议增设民族学科相关类目和类目注释。     

关于数学文献分类的研究

文章研究了数学文献分类的三个问题：数学文献的分类标准；数学文献的分类体系；数学文献的分类方法。     

关于自然语言检索问题

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。     

近十五年分类排架研究综述

系统叙述我国图书情报机构的分类排架及研究现状、分类排架研究的主要方面和主要成就;指出分类排架研究中存 在的主要问题。     

Google应用技巧

文章详细分析了网络搜索引擎Google 的功能特征, 讨论了在使用中存在的一些现象和问题。通过具体例证说明: 在进行组合查询时, 要对所有的查询词分别加引号; Google 在对中文繁简字体语义转换时, 有可能出现明显的错误; 搜索到的数据在同一范围内、在以小时为单位内也会出现巨大的变化; 以及在不同范围内, 搜索同一信息时, 随时间的不同, 搜索到的结果会有不同的排序。